Categorie: Uncategorized

Wij kijken regelmatig mee in Qlik Sense-omgevingen van MKB-bedrijven. Elke omgeving is anders, maar de problemen die we tegenkomen lijken sterk op elkaar. Dit zijn de tien die we het vaakst zien, gegroepeerd per thema, met aan het eind wat je eraan kunt doen.

Problemen in het datamodel

Veel problemen beginnen onder de motorkap. Een dashboard kan er prima uitzien terwijl het datamodel eronder rammelt.

1. Synthetische sleutels en circulaire referenties. Qlik maakt ze automatisch wanneer tabellen op meerdere velden aan elkaar gekoppeld zijn. Ze zorgen voor onvoorspelbare cijfers en trage apps.
2. Alles in een enkel script. Extractie, transformaties en rekenregels staan door elkaar in een app. Elke wijziging wordt daardoor een risico, want niemand overziet de gevolgen.
3. Geen QVD-laag. Dezelfde brondata wordt voor elke app opnieuw opgehaald. Dat belast je bronsystemen en maakt reloads onnodig traag.

Problemen met reloads en performance

Dit zijn de klachten waarmee gebruikers meestal als eerste komen, omdat ze er dagelijks last van hebben.

4. Reloads die steeds langer duren. Een reload van tien minuten groeit ongemerkt naar twee uur, totdat de ochtendcijfers niet meer op tijd klaarstaan.
5. Falende taken die niemand opmerkt. Een reload faalt in de nacht en gebruikers kijken de volgende ochtend zonder het te weten naar verouderde cijfers.
6. Apps met te veel data. Jaren aan historie staan in het werkgeheugen terwijl gebruikers vooral de laatste periodes bekijken. Selecties worden traag en schermen stroperig.

Problemen met definities en rekenregels

7. KPI’s die per dashboard verschillen. De omzet in het ene dashboard wijkt af van de omzet in het andere, en niemand kan uitleggen welke klopt. Het gevolg: discussies over de cijfers in plaats van over de business.
8. Formules zonder documentatie. Set analysis die ooit uit een andere app is gekopieerd en die niemand meer durft aan te passen, omdat onduidelijk is wat er dan omvalt.

Problemen in de organisatie

9. Kennis bij een enkele persoon. De hele omgeving leunt op een collega of op een externe partij die inmiddels vertrokken is. Bij vertrek of uitval staat alles stil.
10. Dashboards die niemand gebruikt. Er is in de loop van de jaren veel gebouwd, maar niemand weet welke apps nog waarde leveren en welke alleen onderhoud kosten.

Wat kun je hieraan doen?

Begin met inzicht. Breng in kaart welke apps daadwerkelijk gebruikt worden, hoe het datamodel in elkaar zit en hoe lang de reloads duren. Pak daarna eerst het fundament aan: een datamodel dat klopt, een QVD-laag en eenduidige definities. Daarna pas ga je dashboards optimaliseren, anders blijf je symptomen bestrijden.

Veel van deze punten kun je met je eigen team oppakken. Komt je team er door drukte of gebrek aan ervaring niet aan toe, dan kan een ervaren Qlik-specialist de analyse en het herstelwerk uitvoeren. Het bewaken van reloads en performance kun je vervolgens onderbrengen in structureel beheer van je Qlik-omgeving, zodat problemen opvallen voordat gebruikers er last van hebben.

Benieuwd hoe jouw omgeving ervoor staat? Doe het gratis Data Maturity Assessment: een online scan van 22 vragen, in 10 minuten ingevuld, met een rapport per e-mail.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Qlik ontwikkelt nieuwe functionaliteit vrijwel alleen nog voor Qlik Cloud, en steeds meer organisaties plannen daarom hun overstap. Dan komt de vraag op tafel: doen we die migratie zelf of huren we hulp in? Het antwoord hangt af van je omgeving, je team en de tijd die je kunt vrijmaken.

Wat houdt een Qlik Cloud migratie in?

Op het eerste gezicht lijkt een migratie overzichtelijk: je zet je apps over van je eigen server naar de cloud. In de praktijk komt er meer bij kijken. Een volledige migratie naar Qlik Cloud raakt al deze onderdelen:

• Apps en datamodellen overzetten en testen
• Dataverbindingen opnieuw inrichten, vaak met een gateway voor on-premise bronnen
• Security rules vertalen naar spaces en rollen
• Gebruikers, licenties en toegang opnieuw regelen
• Extensies, mashups en rapportages controleren op compatibiliteit
• Reload-schema’s en taken opnieuw opbouwen

Elk van deze punten is op zichzelf goed te doen. De optelsom bepaalt hoe zwaar het traject wordt.

Wanneer kun je het zelf doen?

Zelf migreren is een reële optie als je omgeving klein en overzichtelijk is. Denk aan een situatie waarin je:

• minder dan tien apps hebt, zonder complexe section access
• standaard databronnen gebruikt die Qlik Cloud direct ondersteunt
• weinig of geen extensies en mashups draait
• iemand in huis hebt met Qlik-kennis en de tijd om er serieus mee aan de slag te gaan

In dat geval kom je met de documentatie van Qlik en voldoende testwerk een heel eind. Reken wel op een doorlooptijd van weken in plaats van dagen, omdat je veel zaken voor het eerst doet.

Wanneer is een consultant verstandig?

Hulp inschakelen wordt interessant zodra de omgeving groter of complexer is. Een ervaren Qlik consultant heeft dit traject vaker gedaan en kent de valkuilen: security rules die zich anders gedragen in spaces, verbindingen die net anders werken via de gateway, apps die traag worden na de overstap. Signalen dat je beter hulp kunt inschakelen:

• tientallen apps of meer, met section access en verschillende gebruikersgroepen
• on-premise bronnen die via een gateway moeten blijven werken
• een harde deadline, bijvoorbeeld omdat je huidige licentiecontract afloopt
• geen ruimte in het team om er wekenlang serieus tijd aan te besteden

Wat betekent dit voor de kosten?

Zelf doen voelt goedkoper, maar de uren van je eigen mensen tellen ook mee, net als de langere doorlooptijd waarin je twee omgevingen naast elkaar hebt draaien. Een consultant kost per uur meer, maar het traject is doorgaans korter en het risico op herstelwerk achteraf kleiner. Ter indicatie: een kleine omgeving is vaak in enkele dagen tot een week begeleid werk over, een grotere omgeving vraagt al snel enkele weken. Dit zijn indicaties, de werkelijke omvang hangt af van jouw situatie.

Zo maak je de keuze

Breng eerst in kaart wat je hebt: het aantal apps, de bronnen, de extensies, de gebruikers en de security rules. Schat daarna realistisch in hoeveel tijd en Qlik-kennis er in je team beschikbaar is. Komt daar een klein en overzichtelijk plaatje uit, dan kun je zelf aan de slag. Wordt het een groter traject, overweeg dan een tussenvorm: een consultant richt de omgeving in en migreert de eerste apps samen met jouw team, waarna jullie de rest zelf oppakken. Zo houd je de kosten beperkt en bouw je meteen kennis op in huis.

Twijfel je wat voor jouw omgeving verstandig is? Plan een vrijblijvend gesprek, dan kijken we samen naar je huidige Qlik-omgeving en de beste route naar de cloud.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Veel MKB-bedrijven werken al jaren met Qlik Sense of Qlik Cloud. Meestal gaat dat prima, tot er iets verandert: een migratie, een vertrekkende collega of cijfers die opeens afwijken. Dan komt de vraag op tafel of je er een specialist bij haalt. In dit artikel lees je in welke situaties een Qlik consultant zich terugverdient en wanneer je het beter zelf kunt oplossen.

Je cijfers kloppen niet of niemand vertrouwt het dashboard

Het bekendste signaal. De omzet in Qlik wijkt af van de omzet in Exact Online of AFAS, en niemand weet precies waarom. De oorzaak zit meestal in het datamodel: dubbele koppelingen, verkeerde aannames of logica die jaren geleden is gebouwd en daarna nooit meer is gecontroleerd. Een goede consultant zoekt dat structureel uit in plaats van elk dashboard apart te repareren. Dat is belangrijk, want zodra gebruikers de cijfers wantrouwen, stoppen ze met het dashboard en vallen ze terug op Excel.

Dashboards worden traag of reloads mislukken

Een reload die vroeger tien minuten duurde en nu twee uur. Apps die vastlopen zodra iemand een volledig jaar aan data selecteert. Dit zijn signalen van een omgeving die organisch is gegroeid: elke nieuwe vraag kreeg een eigen tabel of een extra script, en niemand heeft ooit opgeruimd. Een consultant herkent deze patronen snel en kan vaak met een paar gerichte ingrepen veel winst boeken. Dat is goedkoper dan zwaardere licenties of servers aanschaffen om een slecht model te compenseren.

Je stapt over naar Qlik Cloud

Qlik ontwikkelt vrijwel alle nieuwe functionaliteit voor Qlik Cloud, dus vroeg of laat komt de overstap op de agenda. Een migratie lijkt op het kopiëren van apps, maar in de praktijk komen er vragen bij over licenties, capaciteit, de Qlik Data Gateway en het herbouwen van koppelingen. Wie dit voor het eerst doet, loopt tegen valkuilen aan die een consultant al tientallen keren heeft gezien. Bovendien is een migratie het ideale moment om oude apps op te schonen in plaats van alles klakkeloos mee te verhuizen.

De kennis zit bij één persoon

In veel MKB-bedrijven leunt de hele Qlik-omgeving op één collega. Zolang die er is, gaat alles goed. Maar bij vertrek, ziekte of een lange vakantie ligt het beheer stil en durft niemand iets aan te passen. Een consultant kan die afhankelijkheid verkleinen: door de omgeving te documenteren, door een tweede persoon op te leiden of door als vaste achtervang te fungeren via managed services.

Wanneer je geen consultant nodig hebt

Een extra grafiek in een bestaand dashboard, een nieuwe gebruiker aanmaken of een filter aanpassen: dat kun je prima zelf leren, eventueel met een korte training. Ook als je nog geen concreet probleem hebt, is een gesprek of een korte scan zinvoller dan direct dagen inhuren. Een goede consultant zegt dat er eerlijk bij en stuurt je zo nodig weg met een paar tips.

Zo zet je een consultant slim in

Haal je er iemand bij, zorg dan dat de inzet zich terugverdient. Een paar praktische afspraken maken het verschil:

• Begin met een duidelijke vraag of een concreet probleem, dus liever niet een algemene opdracht als “verbeter onze BI”.
• Laat eerst het fundament controleren: een datamodel dat klopt voorkomt dat je later dubbel betaalt.
• Spreek kennisoverdracht af, zodat je team het dagelijkse werk zelf kan blijven doen.
• Overweeg een vaste beheerafspraak als continuïteit belangrijker is dan losse projecten.

Twijfel je of jouw Qlik-omgeving een specialist nodig heeft? Doe dan eerst het gratis Data Maturity Assessment via qdta.nl/assessment: een online scan van 22 vragen die je in 10 minuten invult, met een rapport per e-mail. Zo weet je waar je staat voordat je iemand inhuurt.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Je wilt een Qlik consultant inhuren, bijvoorbeeld voor een nieuw dashboard, een migratie naar Qlik Cloud of omdat je huidige omgeving vastloopt. De eerste vraag is dan meestal: wat gaat dat kosten? In dit artikel geven we indicatieve tarieven voor 2026, leggen we uit waar de verschillen vandaan komen en waar je op moet letten bij een offerte.

Indicatieve uurtarieven in 2026

Een vast tarief voor een Qlik consultant bestaat niet. Tarieven hangen af van ervaring, specialisatie, regio en de manier waarop je inhuurt. Op basis van wat wij in de markt zien, zijn dit indicatieve bandbreedtes (exclusief btw):

• Junior consultant (0–2 jaar Qlik-ervaring): circa 70 tot 95 euro per uur
• Medior consultant (2–5 jaar ervaring): circa 95 tot 125 euro per uur
• Senior consultant of architect (meer dan 5 jaar, met ervaring in datamodellen en migraties): circa 125 tot 200 euro per uur
• Detachering via een groot consultancybureau: vaak 150 euro per uur of meer, ongeacht het niveau van de consultant die je krijgt

Dit zijn indicaties, geen vaste prijzen. Een zelfstandige senior consultant kan goedkoper uitvallen dan een medior via een bureau, omdat er geen overhead tussen zit. Vraag daarom altijd wie het werk daadwerkelijk uitvoert.

Wat bepaalt de prijs?

Vier factoren wegen het zwaarst mee:

1. Ervaring met Qlik specifiek. Een algemene BI-consultant die ook Qlik doet, is meestal goedkoper per uur, maar heeft langer nodig voor laadscripts, datamodellering en performancevraagstukken. Het lagere uurtarief wordt dan vaak tenietgedaan door het hogere aantal uren.
2. Type werk. Een dashboard bouwen op een bestaand datamodel is ander werk dan een datamodel ontwerpen of een migratie van Qlik Sense on-premise naar Qlik Cloud begeleiden. Het tweede vraagt om architectuurkennis en dat zit in het tarief.
3. Contractvorm. Losse uren zijn per uur het duurst. Een strippenkaart, een vaste prijs per project of een managed services-abonnement geeft meer zekerheid en vaak een lager gemiddeld tarief.
4. Regio en reistijd. Consultants in de Randstad rekenen gemiddeld iets meer. Qlik-werk is prima op afstand te doen, dus beperk je niet tot je eigen regio.

Wat kost een project in totaal?

Een uurtarief zegt weinig als je niet weet hoeveel uren je nodig hebt. Enkele voorbeelden van wat wij in de praktijk zien, opnieuw als indicatie:

• Een eerste dashboard op Exact Online of AFAS, inclusief een basisdatamodel: 40 tot 80 uur
• Een Qlik Cloud migratie voor een MKB-omgeving met 5 tot 15 apps: 60 tot 150 uur, afhankelijk van de hoeveelheid maatwerk en connectoren
• Doorlopend beheer en kleine aanpassingen: 4 tot 10 uur per maand

Een goed werkend datamodel scheelt in alle drie de gevallen uren. Rapportages bouwen op een model dat klopt gaat sneller en de cijfers zijn betrouwbaarder. Daarom beginnen wij vrijwel altijd daar.

Waar je op moet letten bij een offerte

• Vraag om een uitsplitsing in uren per onderdeel: datamodel, laadscript, dashboards, testen en overdracht
• Controleer of documentatie en kennisoverdracht zijn inbegrepen, anders blijf je afhankelijk van de consultant
• Vraag naar Qlik-certificeringen en referenties van vergelijkbare projecten
• Houd rekening met licentiekosten, die staan los van het consultancytarief. Qlik Cloud werkt met abonnementen op basis van capaciteit; vraag de consultant om een inschatting voor jouw situatie
• Spreek vooraf af hoe meerwerk wordt afgerekend

Goedkoop of duur: wat is verstandig?

Het laagste uurtarief is zelden de goedkoopste keuze. Een consultant die het datamodel in één keer goed neerzet, bespaart je maanden aan herstelwerk. Andersom hoef je voor onderhoud aan een bestaand dashboard geen architect in te huren. Match het niveau van de consultant met het werk dat er ligt. Ik bouw het fundament, jij je bedrijf.

Wil je weten waar jouw organisatie staat voordat je een consultant inhuurt? Doe het gratis Data Maturity Assessment via qdta.nl/assessment: een online scan van 22 vragen, in 10 minuten klaar, met een rapport per e-mail. Zo weet je waar je geld het meeste oplevert.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Twee rapporten over dezelfde maand laten verschillende omzetcijfers zien. Een dashboard laadt traag en elke aanpassing levert nieuwe fouten op. Veel bedrijven zoeken de oorzaak dan in de BI-tool, terwijl het probleem meestal een laag dieper zit: in het datamodel.

Wat is een datamodel?

Een datamodel is de manier waarop gegevens uit je bronsystemen worden geordend voordat ze in een rapport of dashboard terechtkomen. Het beschrijft welke tabellen er zijn, wat een regel in zo’n tabel betekent en hoe de tabellen aan elkaar gekoppeld zijn. Een verkooptabel is bijvoorbeeld via een klantnummer verbonden met een klanttabel en via een datum met een kalendertabel. In Qlik Sense bouw je dit model in het laadscript. De gebruiker ziet er niets van, maar ieder getal op het scherm komt eruit voort.

Waarom het model bepaalt of je cijfers kloppen

Zolang je een enkel lijstje uit Exact Online of AFAS haalt, gaat het vaak goed. Het wordt lastig zodra je bronnen combineert. Staat omzet in het ene systeem inclusief btw en in het andere exclusief? Telt een creditnota mee als negatieve verkoop? Wordt een klant die in twee systemen voorkomt als één klant geteld? Het datamodel legt dit soort keuzes vast. Ontbreken die keuzes, dan maakt elke rapportbouwer ze zelf, en krijg je rapporten die elkaar tegenspreken. Ook dubbeltellingen ontstaan vrijwel altijd in het model, bijvoorbeeld doordat twee tabellen op een verkeerde sleutel aan elkaar gekoppeld zijn.

Zo herken je een zwak datamodel

Je hoeft geen technische kennis te hebben om de signalen te herkennen:

• Rapporten over dezelfde periode geven verschillende uitkomsten, en niemand kan snel uitleggen waarom.
• Een simpele nieuwe vraag, zoals omzet per productgroep, kost dagen ontwikkeltijd.
• Dashboards laden traag of vallen om bij grotere datasets.
• Dezelfde berekening staat tientallen keren gekopieerd in losse grafieken, met kleine onderlinge verschillen.
• De kennis van het model zit in het hoofd van één persoon.

Herken je meerdere van deze punten, dan is de kans groot dat het fundament onder je rapportages aandacht nodig heeft.

Hoe ziet een goed datamodel eruit?

Voor rapportages werkt een sterrenschema in de praktijk het best. Daarin staan de gebeurtenissen (verkopen, uren, boekingen) in een centrale feitentabel, met daaromheen dimensietabellen zoals klant, product en kalender. Zo’n structuur is snel, voorspelbaar en eenvoudig uit te breiden met een nieuwe bron. Daarnaast horen definities en berekeningen op één plek te staan, in het model of in centrale master items, zodat omzet in elk dashboard hetzelfde betekent. Tot slot is een goed model gedocumenteerd, zodat je niet afhankelijk bent van één ontwikkelaar die alles in zijn hoofd heeft.

Eerst het fundament, dan automatisering en AI

Automatische rapportages, alerts en AI-toepassingen leunen allemaal op dezelfde onderliggende data. Een AI-assistent die vragen beantwoordt op basis van een rommelig model geeft rommelige antwoorden, alleen sneller. Daarom is de volgorde belangrijk: eerst een datamodel dat klopt, daarna automatisering, daarna AI. Ik bouw het fundament, jij je bedrijf.

Benieuwd hoe stevig jouw fundament is? Doe het gratis Data Maturity Assessment via qdta.nl/assessment: een online scan van 22 vragen die je in 10 minuten invult, met een rapport per e-mail. Liever direct sparren over je datamodel? Neem dan contact op.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Herkenbaar? Maandafsluiting. Iemand exporteert data uit het ERP, plakt het in een spreadsheet, corrigeert handmatig wat regels, mailt versie “DEFINITIEF_v3_echt_def.xlsx” rond, en twee dagen later blijkt er toch een formule kapot. Zo rapporteert het merendeel van de bedrijven.

De prijs van Excel-chaos

De cijfers over spreadsheets zijn ronduit pijnlijk:

• 94% van de zakelijke spreadsheets bevat fouten, blijkt uit onderzoek van prof. Pak-Lok Poon (2024). Eerder onderzoek van F1F9 kwam op 88%, waarvan de helft bij grote bedrijven “serieuze” fouten bevatte.
• De gemiddelde foutmarge per cel ligt rond de 5%. Dat is wat je kunt verwachten wanneer mensen complexe handmatige stappen uitvoeren.
• Financiële teams verliezen 20 tot 50 uur per maand aan handmatige data-invoer en het rechttrekken van verschillen tussen bestanden.
• De gevolgen kunnen groot zijn: energiebedrijf TransAlta verloor 24 miljoen dollar door één verschoven rij in Excel. Kodak boekte 11 miljoen te veel door een typefout.

Reken het eens door voor je eigen bedrijf: hoeveel uur per maand zit jouw team te knippen, plakken en controleren? Tegen welk uurtarief? En wat kost één verkeerde beslissing op basis van een fout cijfer?

Hoe het anders kan, in drie stappen

Stap 1: Eén bron van waarheid. Alle data uit je systemen (ERP, boekhouding, kassa, planning) automatisch samengebracht in een cloudplatform zoals Qlik Cloud. Exporteren en handmatig plakken is niet meer nodig. De data ververst zichzelf, elke nacht of elk uur, wat je maar nodig hebt.

Stap 2: Rapportages die zichzelf maken. Je vaste rapportages (omzet, marge, voorraad, debiteuren) worden dashboards die altijd actueel zijn. De maandrapportage die vroeger twee dagen kostte, staat er nu gewoon. Elke dag.

Stap 3: AI als analist. Hier wordt het interessant. Moderne BI-platformen hebben AI aan boord die toont wat er gebeurt, signaleert wat opvalt en uitlegt waarom. Een marge die afwijkt, een klant die stilvalt, een kostenpost die uit de pas loopt, de AI wijst je erop, in gewone taal. Je stelt een vraag (“waarom is de omzet in het noorden gedaald?”) en krijgt een onderbouwd antwoord uit je eigen data. De analyses waar je vroeger een analist of extern bureau voor inhuurde, doet het platform nu zelf.

“En de consultancykosten dan?”

Dit is de klassieke angst: een BI-traject als bodemloze put met een consultant die nooit meer weggaat. Zo hoeft het niet. De vergelijking:

Oude model: groot implementatietraject, maanden doorlooptijd, doorlopende uren voor elke rapportage-aanpassing.

Nieuwe model: een consultant bouwt eenmalig het fundament: het datamodel en de koppelingen. Dat is het deel waar echt vakmanschap voor nodig is. Daarna doet automatisering het herhaalwerk en beantwoordt AI de analysevragen. Jij en je team kunnen zelf uit de voeten met de dashboards. De consultant heb je daarna alleen nog nodig voor uitbreidingen.

Het rendement is navenant: bedrijven die handmatige rapportageprocessen vervangen door automatisering rapporteren doorgaans een terugverdientijd binnen het eerste jaar, met ROI-factoren van 2 tot 5 keer de investering. Logisch: de kosten zijn eenmalig, de bespaarde uren komen elke maand terug.

Eén kanttekening: AI-analyses zijn zo goed als de data eronder. Laat je AI los op een rommelig datamodel, dan krijg je zelfverzekerde onzin. Daarom is de volgorde heilig: eerst het fundament (datamodel dat klopt), dan automatisering, dan AI. Wie die volgorde omdraait, betaalt dubbel.

Ik bouw het fundament, jij je bedrijf.

Weten hoeveel uur en euro’s er in jouw Excel-proces verstopt zitten? Begin met een gratis Data Maturity Assessment via qdta.nl/assessment. Dan praten we daarna over de vervolgstappen.

Iedereen heeft data. Verkoopcijfers in je ERP, uren in je planningstool, kosten in je boekhoudpakket. De vraag is of je er ook iets mee kunt. Business Intelligence (BI) is precies dat: je bedrijfsdata omzetten in overzicht, zodat je beslissingen neemt op basis van feiten in plaats van onderbuik.

Wat is BI concreet?

BI is in de kern een werkwijze met drie stappen:

1. Verzamelen: data uit al je systemen (ERP, boekhouding, CRM, productie) op één plek samenbrengen.
2. Structureren: die data opschonen, koppelen en modelleren zodat de cijfers kloppen en op elkaar aansluiten.
3. Tonen: dashboards en rapportages die laten zien hoe je bedrijf er op dit moment voor staat.

Het verschil met “we hebben toch Excel”? In Excel bouwt iedereen zijn eigen waarheid. Met BI heeft iedereen dezelfde cijfers, uit dezelfde bron, automatisch bijgewerkt.

De cijfers liegen niet

Dat BI werkt, blijkt uit de cijfers. Een paar feiten:

• De markt explodeert. De wereldwijde BI-markt is in 2026 zo’n 41 miljard dollar waard en groeit naar ruim 62 miljard in 2031 (Mordor Intelligence). Andere analisten rekenen zelfs op meer dan een verdrievoudiging richting 2034. Bedrijven investeren niet massaal in iets dat niks oplevert.
• Datagedreven bedrijven presteren aantoonbaar beter. Onderzoek dat Forbes aanhaalt laat zien dat datagedreven organisaties 23 keer vaker nieuwe klanten binnenhalen en 19 keer vaker winstgevend zijn dan concurrenten die op gevoel sturen.
• Productiviteitswinst van 10 tot 30 procent is realistisch wanneer handmatige rapportages worden vervangen door geautomatiseerde oplossingen, en klanttevredenheid stijgt mee, omdat je sneller reageert.
• Grote bedrijven zijn al om. Bij organisaties met meer dan 5.000 medewerkers ligt de BI-adoptie boven de 80%. Het MKB loopt achter, en dat is juist een kans: wie nu instapt, heeft een voorsprong op de concurrent die nog in losse spreadsheets werkt.

Waar zit de besparing?

BI verdient zichzelf op drie plekken terug:

Tijd: Financiële teams verliezen gemiddeld tientallen uren per maand aan handmatig knip- en plakwerk tussen systemen. Analisten besteden tot 70% van hun tijd aan data klaarzetten in plaats van analyseren. Automatiseer dat, en die uren gaan naar werk dat geld oplevert.

Fouten: Handmatige rapportages bevatten vrijwel altijd fouten, daarover meer in een volgende blog. Fouten in cijfers betekenen verkeerde prijzen, verkeerde inkoop, verkeerde beslissingen. Eén goed datamodel voorkomt dat.

Snelheid: Wie eind van de maand pas ziet dat een marge wegzakt, is vier weken te laat. Met actuele dashboards zie je het dezelfde week, en kun je bijsturen terwijl het nog wat uitmaakt.

Wat betekent dit voor het MKB?

Je hoeft geen multinational te zijn. Moderne cloudplatformen zoals Qlik Cloud maken BI bereikbaar zonder eigen servers, zonder IT-afdeling en zonder projecten van een jaar. Wat je wel nodig hebt, is een goed fundament: een datamodel dat klopt. Daarna bouw je verder, rapportage voor rapportage, afdeling voor afdeling.

Betere beslissingen beginnen met data die klopt. Ik bouw het fundament, jij je bedrijf.

Benieuwd waar jouw bedrijf staat? Vraag een gratis Data Maturity Assessment aan via qdta.nl/assessment en ontdek in één gesprek waar je data nu staat en wat de eerstvolgende zinvolle stap is.

Je wil naar Qlik Cloud, maar je data staat on-premise. Hoe zorg je dan dat Qlik Cloud bij die data kan? Dat is precies wat de Qlik Data Gateway oplost. In dit artikel leggen we uit hoe het werkt.

Het probleem: cloud wil bij on-premise data

Qlik Cloud draait in de cloud (AWS). Jouw databases draaien mogelijk op eigen servers in je datacenter. Zonder extra voorziening kan Qlik Cloud die data niet bereiken: firewalls en netwerksegmentatie staan dat in de weg.

De oplossing: Qlik Data Gateway – Direct Access

De Qlik Data Gateway – Direct Access is een kleine agent die je op een server in jouw netwerk installeert. Hij maakt een beveiligde, versleutelde verbinding met Qlik Cloud en stuurt query’s vanuit de cloud door naar jouw lokale databases.

Jouw data verlaat het netwerk nooit: alleen de resultaten worden teruggestuurd naar Qlik Cloud.

Wat zijn de vereisten?

• Een Windows Server in jouw netwerk (min. 4 CPU cores, 8 GB RAM)
• Uitgaand HTTPS-verkeer naar Qlik Cloud toegestaan (poort 443)
• Toegang tot de databases die je wil ontsluiten
• Qlik Cloud Enterprise of hogere licentie

Wat vervangt de gateway?

De gateway vervangt de oude Qlik Data Transfer (QDT), waarvan de ondersteuning per 30 april 2026 stopt. Ben je nog afhankelijk van QDT? Dan is migratie naar de Direct Access Gateway urgent.

QDTA heeft ervaring met meerdere gateway-installaties en migraties van QDT naar Direct Access. We kunnen dit doorgaans in een halve dag realiseren.

Gebruik je nog Qlik Data Transfer of zoek je hulp bij de gateway-installatie? Neem contact op.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

AI is overal. Maar wat betekent het concreet als een data-consultancy zegt dat ze ‘AI-first’ werken? Is het hype, of verandert het echt iets aan de uitkomst voor jou als klant?

AI in het bouwproces

Een AI-first aanpak betekent allereerst dat we AI inzetten in ons eigen werk. Denk aan het automatisch genereren van documentatie, het schrijven en reviewen van load scripts, en het versnellen van datatransformaties.

Concreet: taken die voorheen een dag kostten, duren nu een ochtend. Dat vertaalt zich direct in lagere projectkosten voor de klant.

AI in de dashboards zelf

Qlik Cloud heeft AI-functionaliteit ingebouwd: Insight Advisor stelt automatisch visualisaties voor op basis van je data. Natural language queries laten gebruikers in gewone taal vragen stellen aan hun data.

We helpen organisaties deze functies te activeren en te vertrouwen, want AI-suggesties zijn alleen nuttig als de onderliggende data klopt.

Wat AI niet vervangt

AI vervangt niet de noodzaak van goede data governance, heldere definities en een doordachte architectuur. Garbage in is garbage out, ook voor AI. Juist daarom combineren wij AI-tools altijd met een stevige governance-basis.

Wat levert het jou op?

Snellere oplevering, lagere kosten en dashboards die meegroeien met nieuwe AI-mogelijkheden. Klanten die nu investeren in een goed fundament, zijn straks klaar voor predictive analytics en geautomatiseerde rapportages.

Benieuwd hoe AI jouw data-omgeving kan versnellen? Praat met QDTA.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Een Data Volwassenheid Assessment klinkt misschien abstract, maar het is eigenlijk een hele praktische tool. Het geeft je in 10 minuten inzicht in waar je organisatie staat op het gebied van data, en wat de logische volgende stap is.

Wat meet een Data Volwassenheid Assessment?

Een goed assessment kijkt naar vier pijlers:

• Strategie en governance: heb je een datastrategie en duidelijke eigenaarschappen?
• Datakwaliteit: hoe betrouwbaar en actueel is je data?
• Architectuur: hoe is je technische infrastructuur ingericht?
• Gebruik en adoptie: wordt data daadwerkelijk gebruikt in besluitvorming?

Wie heeft er baat bij?

Het assessment is nuttig voor directeuren, managers en IT-verantwoordelijken die willen weten of hun data-investeringen op de goede plek terechtkomen. Het is ook een goed startpunt voor een gesprek met een externe partij.

Wat krijg je terug?

Na het invullen ontvang je een persoonlijk rapport met je score per pijler, een analyse van sterke punten en verbeterpunten, en concrete aanbevelingen voor de korte termijn.

Gratis beschikbaar via QDTA

Het QDTA Data Volwassenheid Assessment bestaat uit 22 vragen en is volledig gratis. Het kost je 10 minuten en je krijgt direct inzicht. Je rapport wordt per e-mail verstuurd.

Doe de gratis scan op qdta.nl/assessment: direct resultaat, geen verplichtingen.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.