Categorie: Uncategorized

AFAS is een populair ERP-systeem onder Nederlandse organisaties, zeker in Noord-Nederland. Het beheert HR, financiën en projecten. Maar de rapportagemogelijkheden van AFAS zelf zijn beperkt. Koppel je Qlik eraan, dan verandert dat.

Waarom AFAS-rapportages tekortschieten

AFAS heeft ingebouwde analyses, maar die zijn generiek. Je kunt niet eenvoudig combineren over domeinen heen, zoals financiën en HR in één rapport. En externe databronnen toevoegen is beperkt.

Wat je kunt doen met AFAS + Qlik

• HR-dashboard: ziekteverzuim, FTE-ontwikkeling, training per afdeling
• Projectrapportage: uren vs budget, winstgevendheid per project
• Gecombineerde analyse: financieel resultaat versus personeelsinzet
• Forecasting: toekomstige personeelskosten op basis van contractdata

Hoe werkt de koppeling?

AFAS biedt een REST connector (GetConnectors) waarmee je data kunt ophalen. Via de Qlik Data Gateway of een ETL-pipeline laad je deze data in Qlik Cloud en bouw je dashboards die automatisch refreshen.

Typische doorlooptijd

Een basisintegratie van AFAS met Qlik Cloud is gemiddeld in 2–4 weken gerealiseerd, afhankelijk van de complexiteit van de gewenste dashboards. QDTA heeft ervaring met meerdere AFAS-omgevingen in Noord-Nederland.

Werk je met AFAS en wil je betere inzichten? Neem contact op met QDTA.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Exact Online is de meest gebruikte boekhoudoplossing van Nederland. Maar de standaard rapportages geven lang niet alle inzichten die je nodig hebt. Een koppeling met een BI-tool opent een nieuwe wereld aan mogelijkheden.

Wat kun je doen met Exact Online-data in BI?

• Marge-analyse per klant, product of regio
• Cashflow-voorspellingen op basis van historische betaalgedrag
• Budgetversus actueel in real-time
• Debiteurenbeheer: wie betaalt te laat en wat is de impact?

Hoe werkt de koppeling technisch?

Exact Online heeft een REST API die je kunt aanspreken vanuit tools als Qlik Cloud. Je authenticeert via OAuth 2.0 en haalt vervolgens de gewenste entiteiten op (grootboek, facturen, relaties).

Voor Qlik Cloud gebruiken we een connector of een data pipeline via de Qlik Data Gateway. Dit is stabiel, automatisch refreshend en veilig.

Wat levert het op?

Een financieel controller bij één van onze klanten werkte voorheen 4 uur per week aan het samenstellen van managementrapportages. Na de koppeling: 20 minuten, volledig automatisch.

Onze Exact Quickstart

QDTA biedt een Exact Quickstart-pakket: binnen twee weken operationeel met professionele dashboards voor jouw financiële data. Inclusief basistraining zodat je zelf kunt doorontwikkelen.

Meer uit je Exact Online-data halen? Vraag naar de QDTA Exact Quickstart.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Het is een patroon dat we regelmatig zien: solide bedrijven met gezonde omzet, goede medewerkers en een duidelijke marktpositie, maar met data-inzichten die achterblijven bij het potentieel. Hoe komt dat?

Oorzaak 1: ‘het loopt toch goed?’

Noord-Nederlandse bedrijven zijn vaak stabiel en winstgevend. Dat is mooi, maar het creëert ook weinig urgentie om te innoveren. Datagebruik wordt uitgesteld zolang de business draait.

Oorzaak 2: gebrek aan lokale kennis

Grote consultancybureaus focussen op de Randstad. Lokale bedrijven krijgen minder aandacht, hogere reiskosten en consultants die de regionale context niet kennen. Dat maakt de drempel hoger.

Oorzaak 3: versnipperde IT-landschappen

Veel MKB-bedrijven in de regio groeien organisch, en hun IT ook. Het resultaat: tien systemen die niet met elkaar praten en niemand die het overzicht heeft.

Hoe je de achterstand inhaalt

Begin klein en concreet. Kies één vraagstuk (‘waarom daalt onze marge in dit segment?’) en bouw daar een dashboard omheen. Het eerste inzicht dat iemand verrast doet meer voor je organisatie dan een groot data-programma.

QDTA is landelijk actief, met roots in Noord-Nederland. We kennen de markt, de sectoren en de bedrijven.

Ben je klaar om de achterstand om te zetten in een voorsprong? Praat met QDTA.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

De logistieke sector in Groningen en Noord-Nederland is groot, dynamisch en data-rijk. Toch laat een groot deel van de bedrijven in deze sector kansen liggen. De data is er, maar wordt onvoldoende benut.

Welke data heeft een logistiek bedrijf?

Logistieke bedrijven genereren continu data: ritplanning, laadgewichten, levertijden, brandstofverbruik, klachten en retourzendingen. Veel van die data verdwijnt in ERP-systemen of wordt alleen gebruikt voor facturering.

Wat kun je ermee?

• Routeoptimalisatie op basis van historische rijtijden en verkeerdata
• Voorspellend onderhoud door sensordata uit voertuigen te analyseren
• Klantinzichten: welke klanten zijn winstgevend, welke niet?
• Capaciteitsplanning: wanneer heb je extra chauffeurs of trucks nodig?

De uitdaging: verspreide data

Het grootste obstakel voor logistieke bedrijven is de versnippering van data. TMS, ERP, Excel en losse apps praten niet altijd met elkaar. Een centrale data-laag lost dit op.

Hoe QDTA helpt

We werken met logistieke bedrijven in de regio aan het koppelen van brondata, het bouwen van operationele dashboards en het trainen van teams om zelf met data te werken. Resultaat: minder buikgevoel, meer grip.

Actief in logistiek in Noord-Nederland? Ontdek wat data voor jouw operatie kan doen.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Je BI-omgeving draait. Maar wie houdt hem draaiende? Zelf beheren geeft controle, uitbesteden geeft rust. Wat is voor jouw situatie de beste keuze? We helpen je het afwegen.

Wat valt onder ‘beheer’ van een BI-omgeving?

• Updates en patches tijdig doorvoeren
• Gebruikers- en rechtenbeheer
• Monitoring van performance en beschikbaarheid
• Oplossen van storingen en dataproblemen
• Doorontwikkeling van dashboards en scripts

Zelf beheren: wanneer werkt het?

Zelf beheren werkt goed als je een interne BI-developer of data-engineer hebt die voldoende capaciteit en kennis heeft. Het geeft je maximale controle en snelheid bij kleine wijzigingen.

Het risico: afhankelijkheid van één persoon. Wat als diegene ziek is of vertrekt?

Managed services: wanneer loont het?

Managed services zijn interessant als je geen dedicated BI-beheerder hebt, als continuïteit belangrijk is, of als je liever focust op je core business dan op IT-beheer.

Je betaalt een vast bedrag per maand en weet zeker dat de omgeving beschikbaar, actueel en veilig is.

Wat kost het?

Wat managed services kosten, hangt af van het pakket dat bij je omgeving past. De actuele tarieven en wat er in elk pakket zit, vind je op onze prijzenpagina.

Vergelijk die tarieven met de kosten van een interne medewerker: ook bij partieel beheer ben je al snel duurder uit.

Wil je weten welk pakket bij jouw situatie past? Plan een gesprek.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Sommige organisaties nemen elke beslissing op basis van betrouwbare data. Andere draaien nog grotendeels op onderbuikgevoel en Excel. Het verschil? Data volwassenheid. In dit artikel leggen we de vijf niveaus uit en laten we zien hoe je omhoog groeit.

Niveau 1: reactief (data als bijproduct)

Data bestaat, maar wordt niet actief beheerd. Rapporten worden ad hoc gemaakt als iemand erom vraagt. Vaste definities en eigenaarschap ontbreken. Dit is het startpunt voor de meeste organisaties.

Niveau 2: bewust (initiatieven per afdeling)

Er is besef dat data belangrijk is. Afdelingen starten eigen initiatieven, maar er is geen samenhang. Resultaat: datasilo’s en inconsistente rapportages.

Niveau 3: gestructureerd (centraal beleid)

Er is een datastrategie, een data warehouse of lakehouse en gedefinieerde KPI’s. Data governance is ingericht, maar adoptie is nog niet compleet.

Niveau 4: proactief (data-gedreven cultuur)

Data wordt actief ingezet voor besluitvorming op alle niveaus. Kwaliteitsmonitoring is geautomatiseerd. De organisatie anticipeert op trends in plaats van erop te reageren.

Niveau 5: geavanceerd (AI en voorspellende analyse)

Machine learning, voorspellende modellen en real-time dashboards zijn geïntegreerd in de bedrijfsprocessen. Data is een strategisch bedrijfsmiddel.

Benieuwd op welk niveau jouw organisatie zit? Doe de gratis Data Volwassenheid Assessment op qdta.nl/assessment en ontvang een persoonlijk rapport.

Ontdek jouw data volwassenheidsniveau, gratis via qdta.nl/assessment.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Een migratie naar Qlik Cloud lijkt complex, maar met de juiste aanpak is het goed te plannen en te beheersen. Dit stappenplan geeft je een helder overzicht van de fases, van eerste verkenning tot en met nazorg.

Stap 1: inventarisatie en quickscan

Breng in kaart wat je hebt: hoeveel apps, welke databronnen, wie de gebruikers zijn. Schrap apps die niemand meer gebruikt. Dit is ook het moment om de technische staat van je scripts te beoordelen.

Stap 2: migratiestrategie bepalen

Kies je voor een big bang (alles tegelijk) of een gefaseerde aanpak (afdeling voor afdeling)? Voor de meeste organisaties is gefaseerd beter: het beperkt risico’s en geeft ruimte om te leren.

Stap 3: technische migratie

Apps worden geconverteerd, databronnen worden opnieuw gekoppeld via de Qlik Data Gateway en rechten worden opnieuw ingericht. Automatisering versnelt dit proces aanzienlijk.

Stap 4: testen en valideren

Vergelijk uitkomsten tussen de oude en nieuwe omgeving op een representatieve dataset. Laat gebruikers zelf testen: zij vinden afwijkingen die een consultant mist.

Stap 5: go-live en nazorg

Zet de oude omgeving niet direct uit. Houd hem beschikbaar als fallback gedurende minimaal twee weken na go-live. Plan nazorgsessies in de eerste maand voor vragen en optimalisaties.

Klaar om te starten? QDTA begeleidt je migratie van A tot Z.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Onderzoek toont keer op keer aan: een groot deel van de BI- en data-projecten levert niet wat ervan verwacht werd. Dat ligt zelden aan de technologie. Het zit hem in vijf terugkerende patronen die je kunt herkennen en vermijden.

1. Geen duidelijke business case

Projecten die starten met ‘we willen betere data’ eindigen zelden succesvol. Een sterke business case benoemt specifiek welke beslissingen beter worden, door wie, en wat dat oplevert. Begin hier altijd mee.

2. De gebruiker wordt te laat betrokken

Dashboards die zijn gebouwd zonder de eindgebruiker te betrekken, worden niet gebruikt. Plan minimaal twee gebruikerssessies in: één voor de requirements en één halverwege voor feedback.

3. Datakwaliteit wordt onderschat

Vuile data in, vuile inzichten uit. Veel projecten onderschatten hoeveel tijd schoonmaken van brondata kost. Reken standaard 30% van de projecttijd in voor datakwaliteitswerk.

4. Te groot beginnen

Een ‘big bang’-aanpak (alles tegelijk) is verleidelijk maar riskant. Lever liever kleine, werkende onderdelen op. Dat bouwt vertrouwen en geeft ruimte voor bijsturing.

5. Geen eigenaar na oplevering

Na de lancering haken veel projectteams af. Maar wie houdt de dashboards actueel? Wie traint nieuwe medewerkers? Benoem een data-eigenaar vóórdat je live gaat.

Bij QDTA werken we met een DevOps-aanpak: transparant, iteratief en met jou als eigenaar van het resultaat.

Wil je een BI-project aanpakken zonder de bekende valkuilen? Praat met QDTA.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Je BI-omgeving werkt, maar net. Rapporten laden traag, beheer kost steeds meer tijd en nieuwe wensen blijven op de plank liggen. Herkenbaar? Dan is het tijd om eerlijk te kijken naar de staat van je omgeving.

Signaal 1: niemand weet meer hoe alles werkt

Als de kennis over je BI-omgeving bij één of twee mensen ligt (of erger: bij iemand die al lang weg is), dan heb je een risico. Ongedocumenteerde omgevingen zijn kwetsbaar en onmogelijk te onderhouden.

Signaal 2: gebruikers bouwen hun eigen oplossingen

Excel-rapporten naast de officiële dashboards? Eigen PowerPoint-updates met handmatig gekopieerde data? Dit zijn klassieke signalen dat de BI-omgeving de gebruikers niet meer bedient.

Signaal 3: elke wijziging is een project

Een goede BI-omgeving is wendbaar. Als een nieuwe KPI weken doorlooptijd kost, zit het probleem in de architectuur.

Signaal 4: integraties die steeds stuk gaan

Verouderde databronkoppelingen, deprecated API’s, handmatige CSV-uploads als noodoplossing. Als je infrastructuur meer aandacht vraagt dan de inhoud, is het tijd voor actie.

Signaal 5: de leverancier investeert niet meer in jouw versie

Qlik investeert primair in Qlik Cloud. QlikView en oudere Qlik Sense-versies krijgen minder aandacht. Als jouw platform niet meer de richting opgaat die jij nodig hebt, is dat een strategisch signaal.

Herken je twee of meer van deze signalen? Dan is een vrijblijvend gesprek de logische volgende stap.

Herken je deze signalen? Plan een kosteloos adviesgesprek met QDTA.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.

Iedereen praat over data governance, maar wat betekent het in de praktijk? En wanneer weet je of je er echt aan toe bent? In dit artikel geven we een heldere definitie en laten we zien waarom het voor bijna elke organisatie relevant is.

De definitie: wat is data governance?

Data governance is het geheel van afspraken, processen en verantwoordelijkheden rondom het beheer van data. Het gaat om vragen als: wie is eigenaar van welke data? Wie mag data aanpassen? Wat is de officiële definitie van ‘omzet’ of ‘actieve klant’?

Kortom: data governance zorgt ervoor dat iedereen in je organisatie dezelfde taal spreekt als het om data gaat.

Waarom het misgaat zonder governance

Herken je dit? De verkoopafdeling rapporteert andere omzetcijfers dan de financiële afdeling. Of twee dashboards tonen hetzelfde KPI, maar met een andere uitkomst. Dit soort situaties kost tijd, veroorzaakt discussies en ondermijnt het vertrouwen in data.

Zonder governance groeit dit probleem naarmate je meer data verzamelt en meer mensen met data werken.

De drie pijlers van goede data governance

• Eigenaarschap: elke dataset heeft een duidelijke eigenaar die verantwoordelijk is voor kwaliteit en toegang.
• Definities: een centraal glossarium met eenduidige definities van KPI’s en begrippen.
• Processen: heldere afspraken over hoe data wordt aangemaakt, gewijzigd en verwijderd.

Klein beginnen werkt

Je hoeft niet direct een groot governance-programma op te zetten. Begin met je vijf meest gebruikte KPI’s. Documenteer wat ze betekenen, wie ze berekent en waar de brondata vandaan komt. Dat simpele begin levert al direct meer vertrouwen op in je rapportages.

QDTA helpt organisaties in Noord-Nederland met het opzetten van pragmatische governance-kaders, zonder bureaucratie.

Wil je weten hoe volwassen jouw data governance al is? Doe de gratis Data Volwassenheid Assessment.

Neem contact op via qdta.nl, jouw vriend in data.