Data moet je helpen beslissen. Niet meer vragen oproepen.
QDTA helpt organisaties grip krijgen op data, Business Intelligence en Qlik. Dat begint bij scherp krijgen welke informatie nodig is, waar de data vandaan komt en wat betrouwbaar genoeg moet zijn om op te sturen. Technologie toevoegen komt daarna.
Vanuit Groningen werken we aan BI- en datavraagstukken voor organisaties in heel Nederland.
Waarom organisaties voor QDTA kiezen
Een BI-oplossing is pas waardevol als mensen de cijfers vertrouwen, begrijpen hoe ze tot stand komen en er zelfstandig mee verder kunnen.
Eerst het vraagstuk, dan de technologie
QDTA is gespecialiseerd in Qlik, maar dat betekent niet dat ieder gesprek met Qlik begint. Herkenbare vragen waar het meestal mee start:
- Waarom kost onze maandrapportage nog steeds dagen?
- Waarom gebruiken finance en sales verschillende cijfers?
- Hoe combineer ik gegevens uit ERP, CRM en Excel?
- Welke KPI’s zeggen daadwerkelijk iets?
- Hoe passen we AI toe zonder onbetrouwbare antwoorden?
Pas wanneer het vraagstuk helder is, bepalen we wat technisch nodig is. Qlik Cloud en Qlik Sense zijn daarbij vaak onderdeel van de oplossing, omdat het platform sterk is in het verbinden van databronnen, het vastleggen van businesslogica in een datamodel en het analyseren van de uitkomst. Waar een kleinere oplossing volstaat, kiezen we die.
De technologie moet het probleem oplossen, niet andersom.
Wat er in deze stap gebeurt: een dashboard is meestal het antwoord, de vraag erachter is bijvoorbeeld: welke klanten lopen deze week achter op hun betaaltermijn, of waar lekt marge weg? In een of twee gesprekken brengen we de beslissingen, de betrokken mensen en de huidige rapportages in kaart.
Resultaat: een korte, gedeelde beschrijving van wat er beter moet en waaraan je dat afmeet.
Wat er in deze stap gebeurt: we kijken welke systemen de data leveren, hoe records aan elkaar gekoppeld kunnen worden (klantnummer, artikelcode, periode) en welke definities nog niet zijn afgesproken. Hier ontstaat meestal de meeste discussie, en hier wordt bepaald of de cijfers straks vertrouwd worden.
Resultaat: afgesproken definities, bekende bronnen en een eerste opzet van het datamodel.
Wat er in deze stap gebeurt: pas nu de techniek: een datamodel, een automatisering, een dashboard, of alle drie. Vaak vormen Qlik Cloud of Qlik Sense de basis, vanwege data-integratie, modellering en analytics. Volstaat een kleinere oplossing, zoals een geplande export of een aanpassing in het bronsysteem, dan adviseren we die.
Resultaat: een oplossing die past bij de vraag en bij wat er al in huis is.
Klik op een stap voor de toelichting.
Van vraagstuk tot iets waar je zelf mee verder kunt
Begrijpen
Welke beslissing, rapportage of informatie moet beter?
- Intake met de beslissers en met wie nu de cijfers maakt
- Rapportages, bronnen en handmatige stappen in kaart
- Keuze van de eerste, meest waardevolle vraag
DOORLOOPTIJD (INDICATIEF)Een of twee gesprekken in de eerste week.
Ontwarren
Welke systemen, definities en handmatige stappen zitten erachter?
- Bronnen aansluiten en de data bekijken zoals die echt is
- Sleutels en definities afspreken met de business
- Opzet van het datamodel in lagen
DOORLOOPTIJD (INDICATIEF)Een tot twee weken, afhankelijk van bronnen en datakwaliteit.
Bouwen
De kleinste oplossing die daadwerkelijk waarde toevoegt.
- Korte iteraties: iedere week iets te zien en te toetsen
- AI-ondersteuning bij scriptwerk, testen en documentatie; de keuzes blijven mensenwerk
- Waar zinvol AI in de oplossing zelf: signalering of analyse in natuurlijke taal
- Eén periode parallel aan de oude rapportage
DOORLOOPTIJD (INDICATIEF)Twee tot zes weken voor een eerste dashboard of rapportage; uitbreidingen gaan sneller.
Overdragen
Zorgen dat mensen er zelfstandig mee verder kunnen.
- Documentatie van datamodel, definities en keuzes
- Training van gebruikers en beheerders
- Optioneel beheer via een SLA
DOORLOOPTIJD (INDICATIEF)Een tot twee dagdelen training plus de opgebouwde documentatie.
Een eerste bruikbare oplossing staat meestal binnen vier tot acht weken na de intake, met tussenresultaten vanaf de tweede week. De oplossing volgt uit het probleem: soms een Qlik-dashboard, soms automatisering, een beter datamodel of eerst duidelijkere KPI-definities.
Wie zit er achter QDTA?
Michiel Hofsteenge
Eigenaar en Qlik consultantIk werk op het snijvlak van business en techniek. Juist daar gaan BI-projecten vaak mis: technisch kan iets prima gebouwd worden, maar het beantwoordt niet de vraag van de organisatie. Of de business weet precies wat nodig is, maar de vertaalslag naar data en techniek ontbreekt.
Mijn rol is die twee werelden bij elkaar brengen.
- Qlik Cloud, Qlik Sense en BI-architectuur
- Datamodellering, integratie en automatisering
- Van managementvraag tot werkende oplossing
Qlik-gecertificeerd.
Kennis moet in de organisatie blijven
Een consultant die zichzelf onmisbaar maakt, bouwt afhankelijkheid. Dat is niet het doel.
Wat een KPI betekent en hoe hij wordt berekend, staat op één plek en is voor iedereen na te lezen.
Waarom het datamodel zo is opgebouwd en welke uitzonderingen zijn afgehandeld.
Wie de omgeving draaiend houdt, weet hoe reloads, rechten en bronnen werken.
Wie met de cijfers werkt, kan zelf verder zoeken, filteren en uitbreiden.
De beste situatie is dat je QDTA belt omdat je verder wilt groeien, terwijl de organisatie zelf begrijpt hoe alles werkt.
Wat QDTA doet
Van verspreide databronnen naar betrouwbare stuurinformatie.
Business Intelligence consultancy QlikConsultancy, dashboards, Qlik Cloud, migraties, beheer en optimalisatie.
Qlik consultancy Kennis en zelfstandigheidTraining, documentatie en ondersteuning, zodat je team zelf verder kan.
Qlik trainingenBekijk hoe QDTA organisaties in de praktijk helpt op de referentiepagina.
Een datavraagstuk hoeft nog geen oplossing te hebben
Je hoeft vooraf niet te weten of je Qlik, een dashboard, een automatisering of iets anders nodig hebt. Als duidelijk is wat je wilt verbeteren, kunnen we samen bepalen wat een logische volgende stap is.